| 基于水体透射光谱的水质污染物预测方法 |
| CN202311036754.8 2023-8-17 发明申请 |
| 2023-11-17 |
| 基于水体透射光谱的水质污染物预测方法，包括以下步骤；S1：配置测量溶液：测量水体样品的收集，获得总样本量；S2：原始透射光谱数据采集：使用光谱仪对S1中总样本量内污染物标准溶液进行扫描，获得原始透射光谱数据；S3：光谱数据预处理：对S2中的原始透射光谱数据进行预处理操作；S4：主成分个数选择：对预处理后的光谱数据进行数据降维，选择合适的主成分个数；S5：建立浓度预测模型：S6：浓度预测模型验证：将亚硝酸盐和BOD浓度数据分别导入数据导入已建立的预测模型中，验证模型的稳定性和预测性能；S7：预测溶液样品中的亚硝酸盐和BOD浓度大小。本发明能够快速、准确地进行水质污染物预测，提高水环境监测的效率和可行性。 |
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