| 一种基于自适应字典的压缩光谱成像方法 |
| CN202110824575.5 2021-7-21 发明申请 |
| 2021-11-19 |
| 本发明公开了一种基于自适应字典的压缩光谱成像方法，一种基于自适应字典的压缩光谱成像方法对应的系统由两路组成，一路由编码模板、棱镜、灰度相机组成，一路由彩色相机组成。所述步骤如下：将彩色相机的三个通道的图像块分别进行聚类分成K个簇，并为每个簇训练一个PCA字典；对于每一个谱段图像的图像块，在邻近的三维光谱块中进行块匹配，寻找相似块；利用相似块对稀疏表示进行约束，提升稀疏表示准确度，求解目标函数，之后重复相似块的搜索和选择，直到目标函数收敛。利用彩色相机得到的图像和目标光谱图像之间的相关性进行光谱图像的重建，并结合光谱图像的非局部相似性、光谱相邻谱段图像间的相似性进一步提高重建的质量。 |
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