| 多维光学组织分类和显示 |
| WOUS23017848 2023-4-7 发明申请 |
| 2023-10-12 |
| 组织标本的中红外光谱分析可包括训练学习模型并使用经训练的学习模型将组织分类成至少两个(或多于两个)类别，诸如肿瘤类别、非肿瘤类别和组织学类别/。 得到的更丰富的诊断指示可以被提供，并且可以可选地被映射到用于RGB或其他显示的模式。 有效且准确的分类可以采用有效的线性SVM模型表示。 模型表示可以包括包含更完整波长集的β光谱、训练集的集中趋势指示符(μ)、a.训练集的扩展指示符(σ)、以及缩放因子。 各种类型的照明器和响应检测器可以包括一个或多个量子级联激光器、被配置为允许光谱分离的宽带光源、热或其他成像阵列等。 |
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