| 塑料颗粒的智能烘干系统及其方法 |
| CN202310814727.2 2023-7-4 发明申请 |
| 2023-10-10 |
| 本申请涉及智能制备技术领域，其具体地公开了一种塑料颗粒的智能烘干系统及其方法，通过近红外线光谱仪采集多个预定时间点的塑料颗粒的近红外光谱图，根据近红外光谱图中与水相关的特定波长的红外线吸收峰的强度变化，来确定样品中的水分含量。在对原始光谱预处理后，利用卷积神经网络模型提取特定波长下的光谱图像中的特征信息，得到用于表示当前时间点是否停止烘干的分类结果，以此来控制烘干时间。该方案利用近红外光谱图这一非常敏感的工具来监测水分含量，可以更加准确地掌握塑料颗粒的烘干状态，从而有效控制烘干时间和水分含量，提高塑料颗粒的质量。 |
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