基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统
 
CN202310310958.X  2023-3-28  发明申请

2023-7-4
 
  本申请涉及光谱成像技术领域,公开了一种基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统,包括:将高光谱图像低秩表示为:X=OF,基于SVD算法对正交谱基O和系数F进行更新,利用初始高光谱图像合成CASSI分支视角下的彩色图像,通过GwcNet神经网络获取CASSI分支视角下的彩色图像和RGB相机视角下的彩色图像之间的视差,并根据视差将RGB相机的彩色图像对齐到CASSI分支,以形成新的彩色图像,将新的彩色图像和原始的编码后的图像再次用低秩序算法快速重建出高光谱图像,该方法充分挖掘了光谱图像的低秩特性,极大的提高了成像速度,并且,使用彩色图像指导重建光谱图像,并且通过两次色散,消除了第一个棱镜色散可能带来的像差,一定程度上能提高光谱重建精度。
 
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