| 一种微光谱仪的光谱重构优化方法 |
| CN202211680398.9 2022-12-26 发明申请 |
| 2023-6-6 |
| 本发明属于光探测器技术领域，具体为一种微光谱仪的光谱重构优化方法。本发明基于只包含具有不同光响应波长的光探测器阵列的微光谱仪，采用机器学习算法对未知光谱曲线进行重构。机器学习算法重构光谱的过程是：先建立器件的光响应电流与光谱特征值组成的数据库，然后搭建机器学习算法模型框架，通过训练建立光响应电流与光谱之间的映射关系，最后根据该映射关系以及器件对未知光谱的光响应电流来重构未知光谱。为了改善光谱重构精度，从多个不同电压提取光响应电流来增加数据库中的数据量，实验表明，本发明优化方法能够明显改善光谱重构精度。本发明可应用于高光谱成像和柔性电子等领域。 |
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