| 一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法 |
| CN202211071574.9 2022-9-2 发明申请 |
| 2022-12-27 |
| 本发明公开了一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法，包括用多台不同型号便携式可见近红外光谱仪测定待测物质的近红外光谱；将多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱的波长范围和分辨率统一；对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱做预处理；对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱划分数据集；开发主型号光谱仪的1D?Inception?Resnet定量网络；用不同从型号光谱仪数据调整主型号光谱仪的网络参数；使用不同从型号光谱仪数据验证校正模型；本发明可将主仪器的1D?Inception?Resnet网络模型校正转移到从光谱仪上，修复对从光谱仪采集光谱的预测。 |
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