| 基于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法及系统 |
| CN202211174199.0 2022-9-26 发明申请 |
| 2022-12-20 |
| 本发明提供于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法及系统，算法包括：输入已有干涉图数据；利用前后向预测总体最小二乘法以及奇异值分解SVD估计参数，根据所述已有干涉图数据建立干涉信号自回归模型，以减少由奇异值反演产生的虚假峰值和抑制噪声干扰，定义干涉信号最小预测误差原则，据以处理得到自回归模型阶数；基于滑动窗口，以所述自回归模型利用干涉信号多步预测方法进行线性预测，据以获取适用精度的预测结果。本发明解决了光谱仪器不稳定以及提高分辨率效果受有制约的技术问题。 |
微信公众号