| 用于近红外光谱仪测量光谱预测的评估模型构建方法 |
| CN202210915622.1 2022-8-1 发明申请 |
| 2022-11-11 |
| 本发明公开了用于近红外光谱仪测量光谱预测的评估模型构建方法，包括多台参与产品检测的近红外光谱仪和已经获取的多个标准样本，所述评估模型构建方法包括：对多个标准样本分别进行采集得到各近红外光谱仪对多个标准样本的光谱数据，其中一台近红外光谱仪采集的标准样本多于其余近红外光谱仪采集的标准样本；对光谱数据进行去噪声处理；对光谱数据进行一致化处理；对光谱数据使用多任务学习模型并行训练，利用寻优算法优化模型参数得到各波长权重；由权重得到评估模型。本发明减少了对标准样本检测工作量，通过多任务学习机制，达成利用各个仪器数据集之间的相关性，加快了评估模型构建速度，提高了评估关系模型的准确性以及工作效率。 |
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