| 一种基于权重系数的光谱加权预测方法 |
| CN202210624408.0 2022-6-2 发明申请 |
| 2022-9-6 |
| 本发明主要涉及红外光谱领域。为了解决传统便携式红外光谱仪预测结果不稳定，预测准确率低的问题，本发明提供一种基于权重系数的光谱加权预测方法。其核心思想：对原始光谱进行预处理和线性拟合，建立光谱模型，计算出各光谱模型的均方根误差以及模型决定系数并选择出多个优选模型，获取每个优选模型的权重系数，对待测光谱进行与优选模型对应的预处理，用优选模型预测待测模型得到多个预测值，依照权重系数对每个优选模型的预测值进行加权平均得到待测光谱的最终预测值。本发明所述的一种基于权重系数的光谱加权预测方法主要用于提升便携式近红外光谱仪的预测稳定性及准确率，减小近红外光谱仪的预测误差。 |
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