| 基于人工神经网络的青白色软玉产地溯源研究方法 |
| CN202210494186.5 2022-5-7 发明申请 |
| 2022-8-30 |
| 本发明提供了基于人工神经网络的青白色软玉产地溯源研究方法，包括如下步骤：获取青白色软玉元素数据，并对所述青白色软玉元素数据进行预处理；基于预处理的青白色软玉元素数据，建立人工神经网络判别模型；基于所述人工神经网络判别模型，获得青白色软玉的产地溯源结果。本发明建立基于激光诱导击穿光谱仪技术获取的半定量青白色软玉的微量元素含量的人工神经网络模型，以促进人工神经网络技术在宝石产地溯源方面的应用。 |
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