| 用于光谱SRS成像的高速延迟扫描和深度学习技术 |
| US17569966 2022-1-6 发明申请 |
| 2022-8-4 |
| 实现用于光谱SRS成像的高速延迟扫描的系统和方法，其特征在于，以Littrow配置扫描跨过阶跃反射表面(例如阶跃反射镜或反射闪耀光栅)的第一脉冲光束，以相对于第二脉冲光束产生接近连续的时间延迟 横梁。 系统和方法还使用训练的编码器-解码器卷积神经网络(CNN)实现深度学习技术，用于光谱SRS图像的图像恢复，在一些实施例中，CNN可以被设计为空间谱剩余网络(SS-RESNET)，其特征在于两个并行滤波器，包括第一卷积滤波器和第二卷积滤波器。 所述空间域和所述谱域上的第二卷积滤波器。 |
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