| 使用神经网络的高光谱成像系统 |
| US17571235 2022-1-7 发明申请 |
| 2022-7-14 |
| 本发明提供一种光学系统，其可以通过获取被测量物体的光谱图像来获取高光谱图像， 包括： 采集光谱数据并训练神经网络， 图像形成部，其从被测定物形成图像，并透射准直光； 狭缝，其移动以扫描入射图像，并使形成的图像的一部分通过并输出；以及第一光学部件，其通过将通过狭缝接收的图像的光按波长分开来获得光谱数据。 而且， 该系统包括： 分解重叠光谱数据并通过训练好的神经网络推断高光谱图像数据，图像形成部分从待测物体形成图像并透射准直光，以及第一光学部分通过按波长分割接收图像的光来获得光谱数据。 |
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