| 一种用于微型光谱仪的谱图重构方法 |
| CN202111650217.3 2021-12-30 发明申请 |
| 2022-4-12 |
| 本发明公开了一种用于微型光谱仪的谱图重构方法，首先构建用于微型光谱仪的谱图重构网络模型：然后训练谱图重构网络，最后通过训练好的谱图重构网络完成谱图重构。本发明在不提升硬件系统的条件下，将图片超分辨思想引入进来，采用深度学习的方法，克服传统重构算法弊端，显著提升重构效果，实现波长范围为2500?5000nm的谱图重构。本发明引入残差网络来提高训练速度，采用线性插值方法实现可靠的数据上采样，整体提升了此网络模型的重构能力和鲁棒性。 |
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