| 一种基于样本特征匹配的光谱重建方法 |
| CN201911003930.1 2019-10-22 发明申请 |
| 2020-3-27 |
| 本发明提供了一种基于样本特征匹配的光谱重建方法，其特征在于，包括以下步骤：首先在环境光源下通过数字成像设备获得训练样本集和测试样本的颜色响应值；然后利用样本特征匹配方法筛选训练样本集得到聚类训练样本颜色响应值集和光谱集；接着对聚类训练样本颜色响应值和测试样本颜色响应值进行归一化处理，利用最小二乘法计算得到系数矩阵；最后，利用系数矩阵和曲线平滑方法重建出物体表面光谱反射率。本发明提供了一种重建精度高、计算简单、充分考虑光谱反射率自身的物理特性、利用样本自身特征筛选的光谱重建方法。 |
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