| 基于算法融合的土壤氮素近红外光谱特征波段选择方法 |
| LU102667 2021-3-18 发明授权 |
| 2021-9-20 |
| 一种选择土壤氮的近红外(NIR)光谱特征波段的方法，包括以下步骤：步骤1：土壤样品的制备：采集四种不同类型的土壤； 将具有不同浓度梯度的尿素溶液之一与土壤混合，并在80℃下烘干所有土壤样品24小时； 步骤2：利用NIR光谱仪获取四个土样的光谱信息； 步骤3：利用偏最小二乘法(PLS)建立土壤氮含量的预测模型； 步骤4：使用后向间隔偏最小二乘(BIPLS)选择NIR光谱特征间隔，使用竞争自适应重加权采样(CARS)选择土壤的NIR光谱特征变量，并融合两种算法的结果以确定四种土壤的特征带； 以及步骤5：使用PLS建立土壤氮含量的预测模型，并分别比较所建立的模型和特征带的效果。 |
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