| 一种基于便携式近红外光谱仪的花椒检测模型建立方法 |
| CN202010270014.0 2020-4-8 发明申请 |
| 2020-7-10 |
| 本发明公开了一种基于便携式近红外光谱仪的花椒检测模型建立方法，包括：制备花椒样品，分别作为训练集样本和测试集样本；检测训练集样本中的麻素和挥发油的测定值；采用便携式近红外光谱仪采集训练集样本的光谱数据；通过偏最小二乘回归算法将训练集样本的光谱数据与其检测得到的麻素、挥发油测定值结合，分别建立麻素、挥发油的定量预测模型；将建立好的定量预测模型与测试集样本进行结合预测，并优化定量预测模型，得到花椒检测模型。本发明的便携式近红外光谱仪成本低廉，操作简单，携带方便，满足花椒的检测需求。只在建立模型时采用定量检测方法获取测定值，后期采用模型检测花椒成分时，即可快速测定，无需产品处理和复杂操作。 |
微信公众号