| 一种苹果叶片叶绿素遥感估测方法 |
| CN201710408574.6 2017-6-2 发明申请 |
| 2017-10-20 |
| 本发明公开了一种苹果叶片叶绿素遥感估测方法，利用SVC?HR?1024i型高光谱仪和SPAD?502叶绿素计同步获取苹果叶片高光谱反射率和对应的叶绿素相对含量，对原始光谱反射率和一阶导数光谱进行相关分析，提取苹果叶片光谱的红边参数，使用传统单变量回归算法、BP神经网络和径向基函数网络，并对人工神经网络进行优化处理，建立叶绿素含量反演模型。工网络模型相比传统单变量模型反演精度明显提高，而径向基函数网络学习速度快、精度高，拟合结果更加可靠，是一种值得推广的叶绿素含量反演模型。 |
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