| 基于深度学习的变体分类器 |
| US18314638 2023-5-9 发明申请 |
| 2023-11-30 |
| 所公开的技术直接对测序数据进行操作，并导出其自身的特征过滤器。 它处理跨越目标碱基位置的多个比对读段。 它将读取的优雅编码与轻量级分析相结合，以使用轻量级硬件产生良好的召回率和精度。 例如，每个具有50至100个读取的一百万个靶碱基变体位点的训练实例可以在单个GPU卡上以良好的召回率和精确度在少于10小时内训练。 单个GPU卡是合乎需要的，因为它是具有单个GPU的计算机是便宜的，几乎是查看基因数据的用户普遍可及的。 它可以在基于CAN的平台上容易地获得。 |
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