| 应用自动化流式细胞术和机器学习检测痰中早期肺癌 |
| WOUS23025967 2023-6-22 发明申请 |
| 2024-1-4 |
| 一种用于分析怀疑患有肺癌的受试者的痰样品的系统和方法，包括从受试者的痰样品中获得多个细胞，用i)多个细胞谱系特异性标记组合物，ii)细胞活力组合物和iii)四(4-羧基苯基)卟啉(TCPP)组合物标记所述多个细胞; 用所述流式细胞仪分析用i-iii标记的所述多个细胞，以基于自动选择的珠粒尺寸排除门从所述多个细胞中获得针对细胞尺寸选择的亚群； 从所述细胞大小选择的亚群中，使用自动化的无碎片门和自动化的单态门选择细胞的活的单态群； 根据所述多个细胞谱系特异性标志物组合物、所述活力标志物和所述TCPP标志物，从所述活的单个细胞群体获得流式细胞仪值； 将经训练的分类器应用于来自所述受试者的元数据和获得的所述流式细胞术值； 以及基于所述经训练的分类器的应用，生成所述痰液样品的分类，其中所述分类选自包括癌症和非癌症的多个分类选项。 |
微信公众号