| 基于深度学习的超分辨测序方法及装置、测序仪及介质 |
| CN202311497061.9 2023-11-10 发明申请 |
| 2023-12-15 |
| 本申请实施例提供一种基于深度学习的超分辨测序方法及装置、测序仪及介质，所述方法包括：获取针对测序芯片的与不同碱基类型的测序信号响应对应的多张待测荧光图像形成的多通道输入图像数据；通过超分辨率图像模型的超分图像生成网络对所述多通道输入图像数据分别进行特征提取得到对应的特征图，通过亮度线性度矫正网络对所述多通道输入图像数据进行亮度分布特征统计得到亮度信息直方图，所述超分图像生成网络根据所述特征图进行图像重建得到超分重建图像，基于所述亮度信息直方图对所述超分重建图像进行亮度信息矫正，得到与各通道输入图像数据分别对应的超分辨率图像；基于所述超分辨率图像进行碱基分类预测，得到对应的碱基识别结果。 |
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