| 用于NUCELOTIDE测序的自适应神经网络 |
| US18315142 2023-5-10 发明申请 |
| 2023-11-16 |
| 本公开描述了方法、非暂时性计算机可读介质和系统，其可以使现场可编程门阵列(FPGA)或其他可配置处理器保密以实现神经网络并且通过修改神经网络的层的子集的某些网络参数来使用可配置处理器训练神经网络。 例如，所公开的系统可以使计算设备上的可配置处理器保密以实现包括不同层集合的基调神经网络(或其他神经网络)。 基于寡核苷酸簇或其他数据集的一组图像，神经网络生成预测的类别，例如通过生成寡核苷酸簇的核碱基调用。 基于预测的类别，所公开的系统随后修改神经网络的层的子集的某些网络参数，例如通过修改顶层集合的参数。 |
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