| 用于信号误差校正的深度人工神经网络的方法 |
| WOUS23066635 2023-5-5 发明申请 |
| 2023-11-9 |
| 一种用于校正信号测量的方法包括人工神经网络(ANN)。 ANN在输入层的信道中接收多个信号测量。 ANN应用于信号测量并产生多个信号校正值。 可以从信号测量值中减去信号校正值以形成校正的信号测量值。 校正后的信号测量值可被提供给碱基调用者以产生碱基调用序列。 ANN可以包括卷积神经网络(CNN)。 CNN可以具有包括编码器和解码器的U-NET架构。 U-NET可以包括卷积块注意模块(CBAM)。 CBAM可以应用于编码器的最后池化层的输出，并且向解码器的第一层提供细化的特征图。 输入信号测量值可以由核酸测序仪器生成。 |
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