| 利用自动化流式细胞术和机器学习检测痰中早期肺癌 |
| WOUS22053353 2022-12-19 发明申请 |
| 2023-6-22 |
| 一种用于分析来自怀疑患有肺癌的受试者的痰样品的系统和方法，包括从来自所述受试者的痰样品获得多种细胞，用i)多种细胞谱系特异性标志物组合物、ii)细胞活力组合物和iii)四(4-羧基苯基)卟啉(TCPP)组合物标记所述多种细胞; 用所述流式细胞仪分析用i-iii标记的所述多个细胞，以基于自动选择的珠粒大小排阻门从所述多个细胞中获得针对细胞大小选择的亚群； 从所述细胞大小选择的亚群中，使用自动非碎片门和自动单态门选择存活的单态细胞群； 基于所述多种细胞谱系特异性标记物组合物、所述活力标记物和所述TCPP标记物，从所述细胞的存活单线态群体获得流式细胞仪值； 将经训练的分类器应用于来自所述对象的元数据和获得的所述流式细胞术值； 以及基于所述经训练的分类器的应用，生成针对所述痰液样本的分类，其中所述分类选自包括癌症和非癌症的多个分类选项。 |
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