| 一种针对全血细胞散点图的定量分析方法及系统 |
| CN202310157013.9 2023-2-23 发明申请 |
| 2023-5-30 |
| 本发明属于图像定量分析技术领域，公开了一种针对全血细胞散点图的定量分析方法及系统。首先对全血细胞散点图进行全局信息提取和局部信息提取，得到包含全血细胞散点图中所有散点细胞群落的位置分布信息的粗尺度图像，以及包含全血细胞散点图中单个散点细胞群落的内部特征信息的细尺度图像；然后采用卷积神经网络和胶囊网络对粗尺度图像进行特征提取，得到第一特征信息；采用卷积神经网络和残差网络对细尺度图像进行特征提取，得到第二特征信息；最后通过多层感知机从第一特征信息和所述第二特征信息中提取出高维定量特征信息，为下游APL筛查提供可靠的数据支撑，克服了现有的全自动血细胞分析仪仅针对细胞进行粗分类及计数的缺陷。 |
微信公众号