| 用于生成基因组坐标的置信度分类的机器学习模型 |
| US17808902 2022-6-24 发明申请 |
| 2022-12-29 |
| 本公开描述了可以训练基因组位置分类模型以通过可以在这样的基因组坐标或区域处准确地鉴定核碱基的程度来对基因组坐标或区域进行分类或评分的方法、非暂时性计算机可读介质和系统。 例如，所公开的系统可以确定样品核酸序列或围绕特定核碱基调用的背景核酸子序列的测序度量。 通过利用基因组坐标的真实分类，所公开的系统可以训练基因组位置分类模型以将来自测序度量和背景核酸子序列中的一个或两个的数据与此类基因组坐标或区域的置信度分类相关联。 在训练之后，所公开的系统还可以将基因组位置分类模型应用于测序度量或上下文核酸子序列，以确定个体基因组坐标或区域的个体置信度分类，然后生成包含这种置信度分类的至少一个数字文件，以在计算设备上显示。 |
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