基于混合迁移学习的无标签细胞分类筛选系统
 
US17804073  2022-5-25  发明申请

2022-12-1
 
  本发明公开了一种基于混合转移学习的无标签细胞分类筛选系统,包括:数据预处理模块,用于获取二维光散射视频数据,并进行数字细胞滤波; 数据预处理模块包括无标签高含量视频流式细胞仪,无标签高含量视频流式细胞仪包括光激发模块,鞘流控制模块和数据采集处理模块; 图像归档模块用于对单元格进行标签排序和设置; 在特征提取模块中,第一卷积神经网络用于获得图像数据的特征向量; 在细胞分类筛选模块中,使用支持向量机模型得到细胞筛选结果。
 
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