| 一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法 |
| CN202210220304.3 2022-3-8 发明申请 |
| 2022-8-23 |
| 本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法，通过深度卷积网络提取重叠峰形成的直方图的特征，通过特征识别出直方图上两个波峰的最佳分割点。网络模型训练完成后，部署到终端用于计算直方图的分割线时，只需要进行一次正向的卷积运算即可得到结果，无需多次迭代、求导、拟合计算，计算量较小。同时，计算出的分割点可以使分割点左右两侧的面积最符合重叠峰分离后的面积，即在流式细胞仪技术中使用本发明，可以得到更高的细胞分类精度。 |
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