利用双sigmoid函数曲线拟合Levenberg-Marquardt算法和归一化确定PCR肘节
 
US11349550  2006-2-6  发明申请

2007-6-21
 
  本发明涉及用于确定特征转换值的系统和方法,所述特征转换值例如在S形曲线或生长型曲线中的肘值,例如在PCR扩增曲线中的循环阈值(CT)值。 使用具有由Levenberg-Marquardt(LM)回归过程确定的参数的双sigmoid函数来寻找拟合PCR数据集的曲线的近似。 一旦确定了参数,就可以使用一个或多个确定的参数来归一化曲线。 如果选择用于计算放大曲线的CT值的任意荧光水平(AFL)方法,则归一化对于确定CT值是有利的。 在归一化之后,通过应用求根算法来确定表示归一化曲线的函数的根,该根对应于CT值来处理归一化曲线。 CT值然后被返回,并且可以被显示或用于进一步处理。
 
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