| 一种去除Levenberg-Marquardt异常尖峰的方法 |
| US11316315 2005-12-20 发明申请 |
| 2007-6-28 |
| 本发明公开了用于识别和去除代表PCR生长曲线或其它S型曲线或生长曲线的数据集中的尖峰的系统和方法。 使用具有使用Levenberg-Marquardt回归算法确定的参数的双sigmoid函数来找到对曲线的近似， 然后使用诸如Z检验之类的统计检验来通过识别数据集中与近似不太吻合的数据点来识别尖峰。 从数据集中去除所识别的尖峰和/或用通过使用围绕所识别的尖峰的数据点确定的内插数据点替换所识别的尖峰。 在一个方面中，使用样条插值处理，例如三次样条插值处理，以找到对具有所识别的尖峰点的数据集的近似。 然后使用三次样条插值近似曲线计算代替尖峰点的插值值。 |
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