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| - 机器学习在网络空间安全研究中的应用
- 作者：张蕾;崔勇;刘静;江勇;吴建平; 来源期刊：计算机学报 年卷号：2018,41(09):1943-1975
- 摘要：随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的迅猛发展,数以亿计的网络接入点、联网设备以及网络应用产生的海量数据,给网络空间安全带来了巨大的困难和挑战,传统的安全问题解决方案面对海量数据变得效率低下.机器学习以其强大的自适应性、自学习能力为安全领域
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- 一种多分类的微博垃圾用户检测方法
- 作者：杨云;徐光侠;雷娟; 来源期刊：重庆大学学报 年卷号：2018,41(08):44-55
- 摘要：针对微博多类垃圾用户的检测问题,设计了一种基于模糊多类支持向量机的垃圾用户检测方法。首先,采用一对多SVM(support vector machines)的构造思想来构造多分类器,并针对每类用户的分类器重新选择训练集;然后,利用构造好的训
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- 网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型
- 作者：左军; 来源期刊：重庆大学学报 年卷号：2018,41(07):82-92
- 摘要：随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数并对其进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备性。其次,利用
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- 在线社会网络谣言检测综述
- 作者：陈燕方;李志宇;梁循;齐金山; 来源期刊：计算机学报 年卷号：2018,41(07):1648-1677
- 摘要：大数据环境下,在线社会网络与人们的生活、娱乐以及工作逐渐融为一体.然而"信息过载"和"信息污染"已成为在线社会网络诸多应用发展面临的主要瓶颈之一,并同时造成了用户的"信息焦虑"和"信息迷航"等一系列问题,因此在线社会网络谣言检测是改善在线社
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- 线下交互的动态社交网络研究进展_挑战与展望
- 作者：梁迪;崔靖;李翔; 来源期刊：计算机学报 年卷号：2018,41(07):1598-1618
- 摘要：移动互联网技术的发展和智能可携带设备的普及为感知人类社会行为提供了新的契机.线下交互的动态社交网络研究作为人类动力学和社会计算研究领域的重要组成部分,在推荐系统、传染病免疫、机会网络路由中都有重要的研究意义.该文对动态社交网络中的线下交互研
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