|
| - 基于混合分类算法模型的DNS隧道检测
- 作者：单康康;郭晔;陈文智;鲁东明; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):53-57
- 摘要：分析了目前DNS隧道检测各种方法,重点研究基于机器学习技术的DNS隧道分类方法,针对目前DNS隧道检测只局限于特定隧道类别进行判别的不足,提出了采用多种分类算法进行组合分类决策的混合分类算法模型(CCAM)对DNS隧道进行检测与分类,CCA
-
- 子空间流式分类方法在校园网IPv6流量上的应用研究
- 作者：王若愚;张凌;刘珍; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):44-52
- 摘要：随着IPv4地址的耗尽,IPv6将被广泛部署使用。在互联网流量分类领域,目前大多研究对象为IPv4流量。采集校园网IPv6流量数据,开展数据预处理工作,为解决流量数据面临的概念漂移问题,改进流式机器学习算法(VFDT)。为每个类别搜索与之相
-
- 基于Spark的网络流量分类方法研究
- 作者：刘兆禄;赵英;刘淑梅; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):30-36
- 摘要：网络流量分类是网络监控、服务质量和网络安全的前提和基础。为了对海量网络流量进行迅速、准确地分类,利用相似性和权重对随机森林算法进行改进,通过计算决策树相似度,消除决策冗余以加强分类性能;再用分类性能为指标设定权重构建随机森林,并结合Spar
-
- SDN环境下基于安全因子的路由调整方法研究
- 作者：盛瑞琨;高鸿峰; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):288-292
- 摘要：随着云计算和大数据时代的到来,网络安全问题的着眼点已经逐步转移到全局化、大流量以及多样性等方面。SDN框架作为目前逐步兴起的新型网络架构,将数据层面与控制层面分离的思想给网络安全带来全新的思路与挑战。基于SDN框架提出一种路由调整方法,该方
-
- 基于可计算网络的SDN视频总线系统架构研究
- 作者：郑成渝;焦博;王军;胡力卫;唐勇;汪文勇... 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):271-277
- 摘要：数据分组在网络中传输时,无法预知该数据分组是否可达。若能够在数据分组到达网络时判定其可达性,那么数据分组在传输过程中就不会丢失分组。网络可计算性与SDN有共通之处,因而利用SDN作为实现可计算网络的工具,设计并实现了基于SDN的视频总线系统
-
|