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| - 基于大数据分析的校园电子邮件异常行为检测技术研究
- 作者：杨加;李笑难;张扬;马皓;张蓓; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):116-123
- 摘要：基于大数据分析技术,提出了针对校园电子邮件系统暴力破解的识别方法,该方法可以检测出低频率和分布式暴力破解攻击,并在此基础上结合校园网特点,使用多种校园网数据,提出并实现了基于情景感知的电子邮件异常行为检测系统。
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- 全媒体一站式信息门户建设技术架构设计
- 作者：欧阳荣彬;龙新征;杨加;李庭晏;张蓓; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):110-115
- 摘要：为了解决"信息孤岛"问题,各高校建设了信息门户。传统信息门户虽然具有唯一性、集成性、个性化和整体性等特征,但是在对移动终端支持、各类终端展示的一致性、大量集成基础上的易扩展和可运维等方面,缺乏架构上的支撑。提出的信息门户建设技术架构,以响应
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- 流量大数据安全分析平台的设计与实现
- 作者：杨敏;何海涛;赵琼; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):104-109
- 摘要：通过对校园网边界网络传输的流量数据完整码流进行数据采集和解析提取后,形成一定格式的应用级流量日志数据。然后对其进行大数据分析和挖掘,分析和管理校园网络和业务信息系统的安全、性能,真正精准地感知威胁情报,深入到安全事件的细节,用最直接的数据呈
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- 活跃IPv6地址前缀的预测算法
- 作者：左志昊;马严;张沛;李丹丹; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(S1):1-8
- 摘要：针对IPv6地址空间巨大,无法在现有技术下实现全网扫描的问题,提出基于熵、聚类分析、关联规则学习改进算法的活跃IPv6地址前缀的预测算法。实验结果表明本算法得到59%~61%的预测准确率,与已有算法相比,准确率和稳定性均有所提升。
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- 改进粒子群联合禁忌搜索的特征选择算法
- 作者：张震;魏鹏;李玉峰;兰巨龙;徐萍;陈博; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(12):60-68
- 摘要：针对入侵检测中数据特征维度高的问题,提出了改进粒子群联合禁忌搜索(IPSO-TS)的特征选择算法。采用遗传算子对粒子群算法进行了改进,得到了特征选择初始最优解;对该解进行禁忌搜索(TS)得到了特征子集的全局优化解。基于KDD CUP 99数
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