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| - 基于不完全信息随机博弈与Q-learning的防御决策方法
- 作者：张红旗;杨峻楠;张传富; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(08):56-68
- 摘要：针对现有随机博弈大多以完全信息假设为前提,且与网络攻防实际不符的问题,将防御者对攻击者收益的不确定性转化为对攻击者类型的不确定性,构建不完全信息随机博弈模型。针对网络状态转移概率难以确定,导致无法确定求解均衡所需参数的问题,将Q-learn
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- 基于攻防博弈和蒙特卡洛模拟的网站防御策略选取方法
- 作者：吴昊;范九伦;赖成喆;刘建华; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(08):48-55
- 摘要：针对网络攻防对抗中的安全防御策略选取问题,研究攻防双方策略相互影响的动态变化过程。从攻防双方的博弈过程出发,构建攻防博弈模型,基于蒙特卡洛模拟法模拟攻击者的攻击过程,得到攻击者的最佳攻击效用,进而计算防御者的最佳防御效用。该方法实现了在有限
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- 基于定性微分博弈的网络安全威胁预警方法
- 作者：黄世锐;张恒巍;王晋东;窦睿彧; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(08):29-36
- 摘要：目前,基于博弈理论的网络安全研究大多采用静态博弈或多阶段动态博弈模型,不符合实际网络攻防连续对抗、实时变化的特点,为了更加贴近攻防实际进行安全威胁预警,借鉴传染病动力学模型分析安全威胁传播过程,基于定性微分博弈理论构建网络攻防博弈模型,推演
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- 基于光纤供能技术的物联网通信系统设计
- 作者：周晓波;冀敏; 来源期刊：激光杂志 年卷号：2018,39(08):188-192
- 摘要：当前物联网通信系统存在耗能高以及准确性差等问题,为此设计基于光纤供能技术的物联网通信系统,系统采用S3C2440芯片作为微控制器进行总体控制,通过光纤传感器采集信息以及传输光信号,通过ARM微控制器处理收集电信号,采用远程单元数据发送协议以
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- BotCatcher_基于深度学习的僵尸网络检测系统
- 作者：吴迪;方滨兴;崔翔;刘奇旭; 来源期刊：通信学报 年卷号：2018,39(08):18-28
- 摘要：机器学习技术在僵尸网络检测领域具有广泛应用,但随着僵尸网络形态和命令控制机制逐渐变化,人工特征选取变得越来越困难。为此,提出基于深度学习的僵尸网络检测系统——BotCatcher,从时间和空间这2个维度自动化提取网络流量特征,通过结合多种深
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