|
| - 基于K-means聚类特征消减的网络异常检测
- 作者：贾凡;严妍;张家琪; 来源期刊：清华大学学报(自然科学版) 年卷号：2018,58(02):137-142
- 摘要：针对基础K-means算法在KDD 99数据集中检测罕见攻击效果差且效率低下等问题,该文通过数据统计的方式对数据集中各维度与每类攻击类型的相关分析发现,罕见攻击极易被大量的常见攻击所淹没,而当常见攻击被移去时,这些威胁性更大的罕见攻击则能够
-
- NDN名字查找算法的性能测试平台的设计和实现
- 作者：张庭;汪漪;杨仝;卢建元;刘斌; 来源期刊：清华大学学报(自然科学版) 年卷号：2018,58(01):1-7
- 摘要：在内容标记网络(NDN)中,越来越多的名字查找算法被提出。这些算法的性能包括速度、可扩展性以及更新性能等亟需评估。但是,NDN目前还处在研究阶段,没有大规模NDN网络部署,缺少真实的大规模名字查找表以及相应的流量。该文设计并实现了一个用于评
-
- 基于随机森林的车载CAN总线异常检测方法
- 作者：吴玲云;秦贵和;于赫; 来源期刊：吉林大学学报(理学版) 年卷号：2018,56(03):663-668
- 摘要：针对目前车载网络的信息安全问题,在控制器局域网(CAN)总线异常检测方法的基础上,提出一种基于随机森林模型的CAN总线报文异常检测方法.首先用采集的大量正常和异常报文数据构造随机森林模型,并进行一系列的参数调整;然后将待检测的CAN总线报文
-
- 基于人工蜂群优化的密度聚类异常入侵检测算法
- 作者：任维武;张波辰;底晓强;卢奕南; 来源期刊：吉林大学学报(理学版) 年卷号：2018,56(01):95-100
- 摘要：采用改进的人工蜂群优化算法解决密度聚类异常入侵检测中的参数和特征组合优化问题.首先,在初始化蜜源阶段采用不同的编码方法分别对参数和特征值进行编码;然后,在邻域搜索阶段利用两种搜索策略分别对参数和特征值进行搜索;最后,为满足异常入侵检测对低误
-
- 面向电子政务网络建设的信任互联管控模型
- 作者：陈中林;单志广;肖国玉;陈山枝; 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2018,55(12):2637-2650
- 摘要：电子政务随着国家信息化发展而不断演进,电子政务网络安全成为信息安全的重要研究领域.然而,传统的局域网或互联模式不能适应我国电子政务网络分区分域的管理需求.虽然美国IATF理论在安全架构设计上虽有一定借鉴作用,但不能很好适应于我国电子政务网络
-
|