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| - 基于改进AP聚类算法的自学习应用层DDoS检测方法
- 作者：刘自豪;张斌;祝宁;唐慧林; 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2018,55(06):1236-1246
- 摘要：针对基于用户行为的应用层DDoS检测算法中样本训练过程繁琐以及模型更新困难2个难点,提出一种基于改进AP聚类算法的自学习应用层DDoS检测方法.首先对近邻传播聚类算法改进优化:在利用少量先验知识对数据集进行预分类的基础上,结合同类簇合并机制
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- 安全协议抗DoS攻击的形式化分析研究
- 作者：高强;林星辰;林宏刚;金大鹏; 来源期刊：四川大学学报(自然科学版) 年卷号：2018,55(06):1211-1218
- 摘要：随着拒绝服务攻击给协议的可用性带来的危害越来越大,需要行之有效的方法对安全协议的抗DoS性进行分析.但是目前对安全协议的抗DoS性进行分析的方法模型都存在一些缺陷,有的只能分析部分的DoS攻击,有的只关注协议各方计算资源的消耗,而忽略了存储
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- 基于信任的云服务系统多目标任务分配模型
- 作者：束柬;梁昌勇;徐健; 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2018,55(06):1167-1179
- 摘要：云计算等新兴信息技术推动了服务产业的转型升级,然而云服务在带来远程服务和按需使用等便捷的同时,也拓展了原有信息安全的边界,引发了新的安全问题.基于信任机制的安全管理给云安全问题提供了全新的思路.在云服务中引入信任机制,用以衡量多云环境下不同
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- 一种基于HTTP_2协议的隐蔽序列信道方法
- 作者：刘政祎;嵩天; 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2018,55(06):1157-1166
- 摘要：隐蔽通信技术能够为使用者提供有效保证隐私安全的数据传输服务.现有存储类隐蔽信道一直存在隐蔽安全性疑问,而时间类信道较多选择网络及以下层协议作为载体,需额外提供复杂编码方法以降低误码率,且难以提供足够的传输速率.以新一代应用层协议HTTP/2
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- 深度学习应用于网络空间安全的现状、趋势与展望
- 作者：张玉清;董颖;柳彩云;雷柯楠;孙鸿宇; 来源期刊：计算机研究与发展 年卷号：2018,55(06):1117-1142
- 摘要：近年来,深度学习应用于网络空间安全的研究逐渐受到国内外学者的关注,从分类算法、特征提取和学习效果等方面分析了深度学习应用于网络空间安全领域的研究现状与进展.目前,深度学习主要应用于恶意软件检测和入侵检测两大方面,指出了这些应用存在的问题:特
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