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  • 基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型
  • 作者:赵国生;邵子豪;王健;任孟其;    来源期刊:电子科技大学学报    年卷号:2018,47(04):558-565
  • 摘要:可生存系统安全态势的形势日趋严峻,增强生存性的前提是识别出目标系统的生存态势,该文构建了一种基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型。首先,对生存态势数据采用Ward增强聚类法实现不同服务等级生存簇的分类和识别;其次,使用自回归积分滑动平均(

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  • 基于离散粒子群优化的鲁棒Web服务组合
  • 作者:叶恒舟;陆湘鹏;    来源期刊:电子科技大学学报    年卷号:2018,47(03):443-448
  • 摘要:服务于互联网业务的Web服务,其服务质量(Qo S)具有内在的不确定性,增加了Qo S感知的Web服务组合优化难度。假设Qo S及其聚合服从正态分布,构建一种Qo S感知的鲁棒Web服务组合优化模型,重点讨论两个独立的正态分布随机变量的和、

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  • 基于物联网的校园智能管理系统
  • 作者:张文明;刘利波;    来源期刊:机械制造与自动化    年卷号:2018,47(03):239-240
  • 摘要:校园是学生学习、生活和交往的主要场所,其管理水平直接影响正常教学活动。针对校园管理,提出了一种基于物联网技术的校园智能管理系统。采用STM32微处理器实现数据采集和处理,利用ZigBee实现短距离、低速率数据传输;利用CDMA2000实现远

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  • 一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法
  • 作者:宋勇;蔡志平;    来源期刊:电子科技大学学报    年卷号:2018,47(02):267-271
  • 摘要:在网络入侵检测中,由于原始数据特征维度高和冗余特征多,导致入侵检测系统的存储负担增加,检测分类器性能降低。针对该问题本文提出了一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法。它以具有最大信息增益的特征为搜索起点,利用搜索策略和评估函数迭代调整数据

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  • 基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法
  • 作者:赫熙煦;陈雷霆;张民;孙青云;    来源期刊:电子科技大学学报    年卷号:2018,47(02):262-266
  • 摘要:构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,

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