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| - 基于不完全信息动态博弈的动态目标防御最优策略选取研究
- 作者：刘江;张红旗;刘艺; 来源期刊：电子学报 年卷号：2018,46(01):82-89
- 摘要：针对动态目标防御的最优策略选取问题,分析了动态目标防御环境下的攻防对抗特点,提出了动态目标防御策略的收益量化方法,基于不完全信息动态博弈构建了面向动态目标防御的单阶段和多阶段博弈模型,给出了精炼贝叶斯均衡求解算法和先验信念修正方法,获得了不
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- 基于深度神经网络的入侵检测方法
- 作者：钱铁云;王毅;张明明;刘俊恺; 来源期刊：华中科技大学学报(自然科学版) 年卷号：2018,46(01):6-10
- 摘要：为改善传统机器学习技术解决海量网络数据和复杂入侵模式对信息网络的入侵检测的不足,提出一种基于深度神经网络的入侵检测方法.采用神经元映射卷积神经网络(NPCNN)为网络结构,使用较少的连接和参数,具有易于训练和泛化能力强等优点.在训练过程中,
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- 基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法
- 作者：付凯;夏靖波;申健; 来源期刊：华中科技大学学报(自然科学版) 年卷号：2018,46(01):42-48
- 摘要：为揭示网络态势时间序列的动力学特征和变化规律,提出一种基于复杂网络拓扑性质的网络态势预测方法.对网络态势时间序列进行粗粒化处理、节点编码和网络连边以构建态势复杂网络,利用点强度、强度分布、介数中心性、加权聚类系数、平均路径长度等复杂网络拓扑
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- 基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析
- 作者：于建业;王元卓;靳小龙;程学旗; 来源期刊：电子学报 年卷号：2018,46(01):223-229
- 摘要：本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改进自身的长期声誉,而
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- 面向感知质量保障的安全态势预测优化模型
- 作者：王健;李可;赵国生; 来源期刊：华中科技大学学报(自然科学版) 年卷号：2018,46(01):22-25+57
- 摘要：以提高网络安全态势预测准确率为研究目标,提出一种网络安全态势预测优化模型.首先,运用层次量化分析法将多源安全态势信息进行宏观态势值量化,组成时间序列.然后,将态势值数据进行叠加归一化处理,增强数据的规律性,易于模型的建立.最后,将协方差矩阵
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