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| - 基于主动学习和否定选择的垃圾邮件分类算法
- 作者：胡小娟;刘磊;邱宁佳; 来源期刊：电子学报 年卷号：2018,46(01):203-209
- 摘要：针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法:主动否定学习算法.根据用户少量标注建立双向兴趣集,利用否定选择算法的自体异常检测机制改善主动学习中的采样策略,并将双向兴趣集作为检测器,新增样本
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- 基于Storm的协议还原框架
- 作者：陈兴蜀;王岳;罗永刚;王煜骢; 来源期刊：华中科技大学学报(自然科学版) 年卷号：2018,46(01):1-5+21
- 摘要：针对现有的高速网络环境下,网络安全分析框架缺乏协议还原过程,导致准确性差和整体架构不易扩展的问题,提出一个基于Storm的协议还原框架.该框架使用高性能数据包捕获工具抓取数据包,并且基于其上实现分布式的实时网络流量处理模块,完整地还原了网络
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- SDN性能优化技术研究综述
- 作者：孙涛;张俊星; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(S2):84-91
- 摘要：软件定义网络(Software-Defined Network,SDN)是一种新兴的网络架构,完全解耦了数据平面与控制平面。控制平面集中制定并下发全网决策,数据平面单纯负责数据转发。通过控制平面的开放接口,SDN实现了网络的可编程性。在未来
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- P2P环境中的skyline查询综述
- 作者：孙志;孙雪姣; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(S2):63-70
- 摘要：随着数据规模的增长以及网络技术的发展,对等网络(P2P)作为一种分布式信息共享与搜索的平台引起了越来越广泛的关注。基于对等网络高度动态、高度分散、扩展性强等特点,P2P上的skyline计算方法不仅需要满足集中式skyline计算方法的各种
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- 基于拐点的网络舆情预测研究
- 作者：郑步青;邹红霞;胡欣杰; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(S2):539-541+575
- 摘要：舆情预测是实现网络舆情监控最重要的一个环节,针对舆情演化过程中的拐点会影响舆情预测的情况,在ARIMA和灰色预测的基础上,提出了一种基于拐点的预测方法,建立了分段和镜像处理的数学模型。最后用实例对模型进行对比验证,并总结了模型的优缺点。实验
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