|
| - 基于稳定匹配的容器部署策略的优化
- 作者：施超;谢在鹏;柳晗;吕鑫; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(04):131-136
- 摘要：Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容器部署到
-
- 抑制CMT中乱序程度的路径优化方案
- 作者：王振朝;侯欢欢;连蕊; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(04):122-125
- 摘要：为减轻并行多路径传输(CMT)中接收端的乱序程度,文中提出了一种新的路径优化方案。该方案以MPTCP协议为基础,在三维笛卡尔坐标系下建立基于路径往返时延、丢包率和带宽的路径评价模型,将二分法与改进的基于密度的聚类分析方法相融合,根据所需路径
-
- 面向全局社交服务网的Web服务聚类方法
- 作者：陆佳炜;马俊;张元鸣;肖刚; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(03):206-214
- 摘要：现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题。为此,提出一种面向全局社交服务网(GSSN)的Web服务聚类方法。该方法将孤立的服务联结为一种全局社
-
- 社交网络用户认知域特征预测研究综述
- 作者：郑敬华;郭世泽;高梁;钟晓峰; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(03):18-24
- 摘要：网络空间认知域安全是网络空间安全的重中之重,而认知域特征预测是研究网络空间认知域安全的基础。首先,明确了社交网络用户个体认知域特征预测在网络空间认知域安全中的地位;接着,从预测流程、特征选取和模型建立3个方面综述了国内外在社交网络用户认知域
-
- 一种基于IPSO-SVM算法的网络入侵检测方法
- 作者：马占飞;陈虎年;杨晋;李学宝;边琦; 来源期刊：计算机科学 年卷号：2018,45(02):231-235+260
- 摘要：网络入侵检测一直是计算机网络安全领域的研究热点,当前网络面临着诸多的安全隐患。为了提高网络入侵检测的准确性,首先对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行了改进,然后利用改进的PSO算法(IPSO
-
|