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| - 人工智能+物联网 可能会出现三个大问题
- 作者：魏巨; 来源期刊：计算机与网络 年卷号：2018,44(06):48
- 摘要：人工智能中的深度学习深度学习需要大量的数据与强大的运算力才可能达成高准确度仿真模型,而大量的数据,在很多方面就必须依靠物联网的传感器收集,透过网络实时的传输集中到服务器;物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,以提
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- 基于三元组结构的在线社交网络边免疫策略研究
- 作者：刘建友;李代平; 来源期刊：计算机工程 年卷号：2018,44(06):130-135+140
- 摘要：为研究不同边免疫策略对谣言传播的影响,综合相异类型三元组结构对节点的作用,提出一种新的边免疫策略——三元组边免疫策略。根据真实的在线社交网络和人工合成的无标度网络数据仿真谣言传播过程,并对度-度边免疫、介数-介数边免疫、特征向量-特征向量边
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- 基于局部流行度的分布式协作缓存策略
- 作者：房晓阳;季新生;刘彩霞;杜福德; 来源期刊：计算机工程 年卷号：2018,44(05):94-100+106
- 摘要：内置缓存是命名数据网络的关键特征之一,为实现节点缓存的高效利用,基于局部流行度,提出一种新的分布式协作缓存策略。通过对用户接入节点进行周期性地统计内容请求速率,并将结果随兴趣包转发,避免请求聚合的影响,在请求路径上依据缓存收益实现缓存决策,
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- 基于GAN技术的自能源混合建模与参数辨识方法
- 作者：孙秋野;胡旌伟;杨凌霄;张化光; 来源期刊：自动化学报 年卷号：2018,44(05):901-914
- 摘要：自能源(We-energy,WE)作为能源互联网的子单元旨在实现能量间的双向传输及灵活转换.由于自能源在不同工况下运行特性存在很大差异,现有方法还不能对其参数精确地辨识.为了解决上述问题,本文根据自能源网络结构提出了一种基于GAN技术的数据
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- 物联网十大不得不防的安全威胁
- 作者：李阳; 来源期刊：计算机与网络 年卷号：2018,44(05):56-57
- 摘要：弗雷斯特研究公司在其2018年物联网预测中指出:"安全漏洞是部署物联网解决方案的公司深为担忧的一大问题。事实上,这也是在考虑部署物联网解决方案的企业最关注的问题。然而,大多数公司并没有始终如一地应对物联网安全威胁,业务压力压倒了技术安全问题
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