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| - 基于相空间重构的神经网络风暴潮增水预测方法
- 作者：尤成;于福江;原野; 来源期刊：海洋预报 年卷号：2016,33(01):59-64
- 摘要：风暴潮增水的准确预测对于国民生产、防灾减灾有重大意义。本文提出一种基于相空间重构的神经网络风暴潮增水预测方法,即使用单站风暴潮增水数据重构出与之相关的相空间,然后使用BP神经网络模型拟合该相空间的空间结构。将该模型用于库克斯港风暴潮增水预测
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- 无结构网格二维海洋模式的正压梯度力算法改进
- 作者：陈日丙睿; 来源期刊：海洋预报 年卷号：2016,33(01):27-36
- 摘要：基于一套自主研制的无结构网格二维河口海洋数值模式A2D,在大圆湖理想模型下,通过与解析解进行比较分析,采用不同架构配置,改进设计正压梯度力计算方法。改进后的算法中引入了从算架构的配置,以配合主算架构,得到更佳的稳定性。通过水位场平面分布与单
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- 河北省海冰灾害风险评估和区划研究
- 作者：袁本坤;郭可彩;商杰;黎舸;钟山; 来源期刊：海洋开发与管理 年卷号：2016,33(01):117-120
- 摘要：开展海冰灾害风险评估和区划,有助于指导结冰海区沿岸各级政府制定和优化海冰防灾减灾决策,以最大限度地减轻海冰灾害造成的损失。本研究选取冰厚、密集度及冰期和各类承灾体密度、规模等作为评估指标,将河北省沿海县级行政区所辖海域作为基本评估单元,利用
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- 基于WindSat数据的南极区域海冰密集度反演研究
- 作者：介阳阳;王少波;闻焕卿; 来源期刊：气象水文海洋仪器 年卷号：2016,33(01):11-15
- 摘要：海冰作为全球气候系统的重要组成部分,对大气环流、气候变化、海洋环境等方面有着显著影响,其密集度是反映海冰物理性质的一个重要参数。文章针对海冰密集度反演存在的误差问题,提出采用NASA-Team算法对相关参数进行重新修正和计算,再采用阈值滤波
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- 基于多粒度粗糙集的三亚市风暴潮数值模拟分析
- 作者：钟诚; 来源期刊：科技通报 年卷号：2016,32(10):144-147
- 摘要：对沿海城市风暴潮进行数值模拟分析是有效研究自然灾害的手段。结合沿海城市三亚市风暴潮灾害数据为依据,采用基于多粒度粗糙集构造模型,应用粗糙集理论进行了三亚市风暴潮灾害数据的属性约简,删除冗余指标,确定对三亚市风暴潮灾害等级评价体系,为优化风暴
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