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| - 一种基于距离的自适应模糊粒子群优化算法
- 作者：李朔枫[1] 李太勇[2] 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(8).-257-259
- 摘要：传统的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）在更新粒子的速度时忽略了各粒子间的差异,在一次迭代中,各粒子采用相同的惯性权值来更新粒子的速度。为了体现各粒子的差异,提出了一种基于距离度量的自适应模糊粒子群优化算法（Distance-based Adaptive Fuzzy P...
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- 粒度聚类算法研究
- 作者：徐丽[1] 丁世飞[2] 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(8).-25-28
- 摘要：信息粒度是对信息和知识细化的不同层次的度量。基于信息粒度的聚类分析方法,凭借能够灵活选择粒度结构,消除聚类结果和先验知识之间的不协调性,有效完成聚类任务等优点,成为国内外学者的研究热点之一。从粗糙集、模糊集、商空间3个理论角度与传统聚类算法相结合,阐述并分析了把粒度的思想引入到聚类中的有效算法及其优缺点,并对这样结...
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- 一种基于（μ＋λ）-ES进化策略的特征选择方法
- 作者：冯林[1,2] 原永乐[1] 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(8).-245-247
- 摘要：特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点。提出了一种新的特征选择方法FeBES（FeatureSelection Based on（μ＋λ）-ESEvolutionary Strategy）,它以遗传算法为基础,以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数,采用（μ＋λ）-ES进化策略挑选出一组较高质量的特征子...
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- 二值决策Bayesian粗糙集模型属性约简研究
- 作者：周杰[1] 苗夺谦[2] 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(8).-214-216,231
- 摘要：Bayesian粗糙集模型作为经典粗糙集理论与Bayesian推理发展的综合模型,其近似区域划分以事件发生的先验概率为基准,可有效处理众多实际问题,如医疗诊断、故障检测、经济预测等。针对二值决策Bayesian粗糙集理论,证明了Slezak和Ziarko属性约简模型等价,并进一步给出了相应分辨矩阵描述,从而经典粗糙...
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- 云计算环境下差别矩阵知识约简算法研究
- 作者：钱进[1,2,3] 苗夺谦[1,3] 张... 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(8).-193-196
- 摘要：知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。经典的差别矩阵知识约简算法只能处理小数据集,而已有的任务并行的知识约简算法是假设所有数据一次性装入内存中,这显然不适合处理海量数据。为此,剖析了差别矩阵元素的特性,根据属性（集）的不可辨识性和云计算技术MapReduce设计了适合数据并行的差别矩阵,并首次提出了面向大规模数据...
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