|
| - 一种基于网络学习的图像特征融合新方法
- 作者：常炳国 来源期刊：湖南大学学报：自然科学版 年卷号：2011,38(12).-62-65
- 摘要：提出了一种图像特征融合新方法，应用于分析和挖掘图像中蕴含的丰富信息.基于神经网络学习功能构建图像特征与内涵之间的映射关系，达到挖掘图像内涵的目的.研究以文物图像为研究对象，选择了100幅古建筑图像，提取图像特征信息及其蕴含的语义信息，构建神经网络学习样本库，训练神经网络学习.实验选取了6幅测试样本，神经网络学习结果...
-
- 基于优势-直觉模糊粗糙模型的IT项目绩效审计评价规则获取
- 作者：黄兵[1] 李华雄[2] 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(10).-223-227
- 摘要：针对我国政府审计机关对政府投资的IT项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题。首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势邻域,再由对象邻域的直觉模糊值确定对象的上下近似;根据对象的上下近似和不同对象的直觉模糊值确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵...
-
- 可变粒度粗糙集
- 作者：张明[1,2] 唐振民[1] 徐维艳[3... 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(10).-220-222,247
- 摘要：分析乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的不足之后,提出一种可变粒度粗糙集模型,定义了可变粒度粗糙集的下、上近似集,研究了可变粒度粗糙集与这两种多粒度粗糙集的性质,证明了可变粒度粗糙集是多粒度粗糙集的泛化,最后给出几种可变粒度粗糙集的度量因子,研究了变粒度粗糙集与多粒度粗糙集度量之间的关系。
-
- 不等权泛平均运算模型研究
- 作者：贾澎涛[1] 何华灿[2] 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(10).-215-219
- 摘要：泛平均运算模型是为了满足连续值逻辑中逻辑折衷的需求而提出的。鉴于现有的泛平均运算模型描述的是一种理想的等权情况,给出了两种加权算子泛平均运算模型,提出了一种不等权泛平均运算模型及其对偶模型,并指出加权算术平均算子、加权几何平均算子、加权调和平均算子、广义加权平均算子等都是其对偶模型的特例。最后比较了广义加权平均运算...
-
- 基于价值辩论框架的决策支持技术研究
- 作者：符一行 漆学田 姚莉 王炎娟 来源期刊：计算机科学 年卷号：2011,38(10).-205-208,219
- 摘要：在复杂、开放、不确定的环境中,决策者都面临着对行动方案进行论证与选择的难题。基于辩论的决策支持技术是近年来出现的不同于传统辅助决策理论的新方法,它使用论据辅助决策制定和解释决策的理由。首先总结分析了当前基于价值辩论框架的决策支持模型存在的不足与缺陷,提出了论据分类的思想,然后根据该思想设计了Ar-guDecisio...
-
|