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| - CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别
- 作者：鞠久朋[1,2,3] 张伟伟[3] 宁建... 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(7).-210-212,215
- 摘要：提出条件随机场（CRF）与规则相结合的地理空间命名实体识别方法。该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别,识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息。实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的...
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- 基于神经网络的用户兴趣度估计
- 作者：刘建[1,2] 孙鹏[2] 倪宏[2] 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(7).-187-189,192
- 摘要：针对个性化服务研究中用户兴趣度估计的要求,分析用户行为特征与兴趣度的相互关系,选取页面关注时间、滚动/翻页次数、页面大小作为用户兴趣度的判别依据,提出一种基于RBF神经网络模型的用户兴趣度量化估计方法。仿真实验证明,与多元线性回归模型的计算结果相比,该方法在平均残差和预测准确度方面均有更好的效果。
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- 基于动态混沌扰动的粒子群优化及其应用
- 作者：张捷 封俊红 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(7).-175-177
- 摘要：针对混沌粒子群算法中存在的盲目搜索问题,提出基于动态混沌扰动的粒子群优化算法。对标准粒子群优化引入动态混沌扰动,在最优值改变时进行较小扰动,在多次不变时进行动态扰动范围的混沌扰动,减少混沌粒子群算法中存在的盲目搜索,提高搜索速度和效率,使有限的时间用在最有效的搜索上。将该算法应用到K均值算法中,可以克服K均值算法的...
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- 一种基于局部信息的社区发现方法
- 作者：任永功 孙宇奇 吕朕 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(7).-12-14,23
- 摘要：针对复杂网络中难以发现小社区的问题,在CNM算法的基础上,提出一种利用局部信息进行社区挖掘的方法。定义节点的强度及节点对社区的贡献,改进模块度使该方法能适用于带权网络。利用社区局部信息得到小社区集合,将小社区集合作为CNM算法的输入,计算小社区间的模块度增量,凝聚模块度增量小的小社区,并得到最终结果。实验结果表明,...
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- 带局部交互的多星TT＆C调度合作协同进化
- 作者：陈蜂 武小悦 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(6).-250-252,255
- 摘要：针对现有合作协同进化机制较少利用局部协同信息的问题,通过对多星TT＆C资源调度的合作协同进化求解进行改进,在全局协同的基础上加强局部交互,为每个个体设定一个表明其与所有相邻子种群合作效果的进化性能指标——局部交互值,将该值作为选择操作中衡量个体优劣的尺度之一,以局部交互值与各子适应度之和的差值决定个体变异率,使变异...
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