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| - 基于局部超平面的流形奇异值点去除算法
- 作者：周红兵 夏士雄 周勇 勾红云 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(6).-165-167,171
- 摘要：局部线性嵌入算法通常用于高维流形数据降维,具有结构简单、不易陷入局部极小值、能保持局部几何结构不变的特点,但它对噪声和干扰奇异值点非常敏感。为此,提出基于局部超平面的流形奇异值点去除算法,将样本点的邻域投影到超平面空间,使干扰奇异值点投影远离流形样本点投影,而流形样本点投影则表现为聚集特征,同时找出邻域中所有远离聚...
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- 用于不平衡数据分类的FE-SVDD算法
- 作者：方景龙[1,2] 王万良[1] 何伟成[... 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(6).-157-158,161
- 摘要：现有的支持向量数据描述（SVDD）算法在解决不平衡数据集问题时通常存在有偏性。针对该问题,在研究PCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出一种用于平衡数据分类的FE-SVDD算法。该方法对2类样本数据进行主成分分析,分别求出主要特征值,根据样本容量及特征值对SVDD中的C值重新定义。在人工样本集和UCI数据...
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- 哈萨克语文本分类系统的设计与实现
- 作者：玛依来·哈帕尔 古丽拉·阿东别克 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(5).-196-198
- 摘要：利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现一个哈萨克语文本分类系统。在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用特征的集中度、分散度,经过训练和统计对每一类哈萨克语文本形成特征的权重向量,根据K-最近距离算法判断测试文本的所属类别,实验结果表明该方法可行。
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- 基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法
- 作者：王磊 王伟 李玉祥 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(5).-13-15
- 摘要：传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与...
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- 约束优化问题的改进粒子群优化算法
- 作者：雷翻翻 高岳林 来源期刊：兰州理工大学学报 年卷号：2011,37(4).-84-89
- 摘要：提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法.该算法更多地考虑了当前全局最优粒子和个体最优粒子对粒子群搜索能力的影响,对速度更新公式做了改进;然后利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极值,从而引导不可行粒子尽可能到达可行的区域,以增加种群的多样性和提高全局搜索能力.数值实验表明,该算法是有效、稳定且计算精度高的...
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