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| - 一种动态学习对象的粒子群优化算法
- 作者：曹智方 王国胤 申元霞 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(19).-171-173
- 摘要：针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等问题,基于群体多样性反馈的思想,提出一种动态学习对象的粒子群优化算法。该算法采用群体多样性动态控制粒子的学习对象,减缓群体多样性的丧失速度,有利于群体的全局寻优。对3种典型多峰函数的仿真结果表明,该算法可以有效避免早熟问题,具有较好的全局寻优能力。
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- 基于K-L距离的两步固定音频检索方法
- 作者：齐晓倩 陈鸿昶 黄海 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(19).-160-162
- 摘要：根据音频文件数据量大、数据间存在一定相关性的特点,提出一种基于K-L距离的两步固定音频检索方法。该方法采用基于可变门限的直方图检索方法快速筛选出相似度较高的语音文件,利用特征矩阵的K-L距离对剩余语音进行精确比较,取得较好的效果。实验结果证明,该方法能使检索准确率达到90%左右。
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- 动态权重路网下的连续近邻查询
- 作者：吕卫锋 王飞 姜新新 诸彤宇 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(19).-157-159
- 摘要：现有的近邻查询在查询相同或相近目标时,会得到相同的行驶路线,从而导致大量用户聚集到该区域,造成二次拥堵。针对上述问题,提出一种支配关系监控算法。该算法采用实时交通信息作为动态权重,并给出一个在路网权重变化下的连续k近邻查询方法,有效地避免二次拥堵。实验结果验证了该算法的有效性和高效性。
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- 基于CSMDEM算法的GMM学习方法
- 作者：贾可新 何子述 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(19).-153-156
- 摘要：基于Mahalanobis距离的EM（MDEM）算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM（CSMDEM）算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束条件嵌入到MDEM算法中,能够在估计混合模型参数的同时选择模型阶数。实验结果表明,该算法具有较低的平均EM迭代次数,能够较好地拟合高斯混合模型。当其被应用到跳频...
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- 基于语义模式的英语动词汉译
- 作者：张瑶 黄德根 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(19).-150-152
- 摘要：英语动词正确汉译是机器翻译的难点。为此,提出一种基于动词语义模式库、固定句式库和变量库的英语动词汉译算法。介绍语义模式的提取方法,构建常用动词的语义模式库、固定句式库和变量库,归纳动词语义模式的3种结构形式：V语义模式,VO相邻语义模式和VO非相邻语义模式。动词语义模式库由上述3种结构形式对应的模式库构成。实验结果...
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