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| - 多特征局部与全局融合的人脸识别方法
- 作者：舒畅 丁晓青 方驰 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(19).-145-147,156
- 摘要：提出一种在分数层上对全局和局部特征进行融合的人脸识别方法。全局特征由不同局部描述算子对整幅人脸图像进行运算产生,局部特征按空间位置的不同划分由直接抽取全局特征的子集构成。根据实际应用中对人脸识别系统速度和精度的不同要求,给出2种融合策略组合全局和局部特征。在FRGC v2.0大规模人脸库上的实验结果表明,该方法在增...
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- 导弹并行测试系统优化模型与性能评价
- 作者：谢化勇 肖明清 李斌 陈子亮 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(18).-278-280
- 摘要：并行测试是一代测试（NxTest）的关键技术之一,其核心是测试任务调度。基于此,在改进的蚁群算法基础上提出并行测试任务调度方法,获得测试任务最优调度序列,Matlab仿真结果证明了该方法的有效性。采用赋时有色Petri网对并行测试系统进行建模,并基于线性代数的方法验证模型结构的有界性、守恒性、活性和公平性。性能分析...
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- 哈斯矩阵图的G-蛋白偶联受体类型预测
- 作者：肖绚 徐培杰 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(18).-204-205,208
- 摘要：利用氨基酸数字编码模型,将蛋白质序列转换为数字序列,根据偏序理论构建蛋白质哈斯矩阵。基于同一类型蛋白质哈斯矩阵图具有相似图像纹理的假设,运用图像处理方法提取图像的几何矩作为伪氨基酸成分,对G-蛋白偶联受体类型分为2层进行预测,预测成功率分别为92.33%和85.48%。预测效果表明该方法是可行的。
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- LS-SVM模型选择的秩准则及其比较
- 作者：陈建东 王小明 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(18).-185-187
- 摘要：在最小二乘支持向量机的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法,不能从根本上解决计算强度过高的问题。为此,提出基于模型复杂程度进行惩罚的新方法——秩准则,给出估计最小二乘支持向量机调谐参数的快速稳健算法。实例研究表明,该方法不仅能保证模型的预测精度和稳健性,而且在计算速度上优于快速Bootstrap方法。
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- 具有邻域搜索机制的爆炸搜索算法
- 作者：曹炬 侯学卿 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(18).-183-184,187
- 摘要：受烟花（炸弹）爆炸的启发,提出一种新型的智能优化算法——爆炸搜索算法（ESA）。该算法引入邻域搜索的思想,包含3个重要算子：爆炸搜索算子,迁移算子,变异算子,具有较大的局部-全局搜索能力,且收敛速度快、稳定性好。对benchmark函数集进行仿真并与CPSO等算法进行比较,实验结果证实了ESA的高效性。
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