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| - 双重跟踪三步法及其在帧频提升中的应用
- 作者：段淑玉 田逢春 周洋生 宋建文 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(13).-233-234,237
- 摘要：基于经典的三步法（TSS）,提出一种更有效的运动估计方法——双重跟踪三步法（DTTSS）。DTTSS在TSS第1步搜索结束后选取2个最优匹配点为下一步的起始点进行双重跟踪,在保持较高搜索速度的前提下,DTTSS可有效避免TSS中搜索陷入局部最优的问题。将该算法应用于运动估计/运动补偿的帧频提升系统。将实验结果与全搜...
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- 融合模式搜索与人口迁移的优化算法
- 作者：邓辉 王勇 陈士亮 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(13).-175-177
- 摘要：针对人口迁移算法存在的收敛速度慢、优化精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种融合模式搜索与人口迁移的优化算法。将模式搜索方法作为一种局部优化算子嵌入到人口迁移算法中,对人口迁移算法随机产生的点利用模式搜索方法进行局部优化。通过5个典型函数进行测试,结果表明,该算法收敛速度快、优化精度高,能有效求解全局优化问题
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- 基于相似度融合的主动支持向量机算法
- 作者：成鹏 汪西莉 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(12).-166-169
- 摘要：提出一种基于相似度融合的主动支持向量机算法，利用未标记样本和标记样本，结合支持向量机的方法实现主动学习。实验结果表明，该算法与普通主动学习的支持向量机相比，在保证分类器性能的情况下，可以减少标记样本的数目，抑制孤立样本对分类器的影响；在相同标记样本数目的情况下，该算法具有较高的分类精度。
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- Powell算法在线性支持向量机中的应用
- 作者：刘叶青[1,2] 刘三阳[2] 谷明涛[... 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(12).-161-163
- 摘要：并行下降方法应用于线性支持向量机时效率较低。针对该问题，提出将Powell算法应用于线性支持向量机，并采用一个全局牛顿算法来求解单变量子问题。在内循环过程中，通过解一个单变量子问题更新w的一个分量，同时固定其他的分量不变；在外循环过程中，根据判断条件，决定是否沿加速方向搜索，以及是否用加速方向替代之前的某一个搜索方...
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- 决策树与数据仓库结合的研究与应用
- 作者：沈学利 钟华 来源期刊：计算机工程 年卷号：2011,37(11).-89-91
- 摘要：针对决策树因生长而导致的占用存储空间大、查询速度慢、提供分类决策信息失误率高等弊端,研究数据挖掘中决策树与数据仓库的理论共性,提出将决策树与数据仓库相结合,包括表示方法的结合和基于OLAP操作的结合,以达到提供全新决策支持的目的。应用结果证明了该结合的可行性与优越性。
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