|
| - 自适应神经模糊在通信装备效能评估中应用
- 作者：吕学义 王正 来源期刊：四川兵工学报 年卷号：2011,32(7).-93-95,104
- 摘要：介绍了神经模糊的理论,用自适应神经模糊的评估方法设计了通信装备效能评估模型,对通信装备效能进行全景式科学预测。实验结果表明,自适应神经模糊方法能有效地对通信装备效能进行全面优化评估,为通信装备在复杂环境下的效能评估提供借鉴数据。
-
- 基于Agent的超市客户关系管理系统的研究
- 作者：薛红[1] 薛军[2] 来源期刊：计算机工程与设计 年卷号：2011,32(7).-2476-2481
- 摘要：采用Multi—Agent系统中各Agent成员间相互协作的协调机制，并遵循FIPA协议在JADE平台上实现了消息模式的通信机制，将SQLServer2005作为后台数据库，创建了基于Multi—Agent的超市客户关系管理系统。采用基于Agent的蚁群聚类算法对预测为流失的客户进行客户价值细分，通过细分结果评定客...
-
- 多维序列模式挖掘算法
- 作者：李广原[1,2] 杨炳儒[1] 刘永彬[... 来源期刊：计算机工程与设计 年卷号：2011,32(7).-2377-2380
- 摘要：提出一种基于最大频繁模式、模式相似与属性描述相结合的多维序列模式挖掘算法MSP，该算法包括3个步骤：挖掘数据集中的最大频繁模式，每个频繁模式成为一个模式类；比较数据中各序列项序列与各模式类的包含与相似关系；按照一定的规则抽取与各模式类相关的属性，给出以属性为前件、模式类为后件的多维序列规则为形式的多维序列模式挖掘结...
-
- 新基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿
- 作者：林海军[1] 滕召胜[2] 杨进宝[1]... 来源期刊：仪器仪表学报 年卷号：2011,32(7).-1675-1680
- 摘要：数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出（RBFNNE-FWO）的数字温度传感器误差补偿方法：首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独立的成员RBFNN;考虑到成员网络之间边界误差补偿问题,构建一种RBFNN集成输出权...
-
- 基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿
- 作者：林海军[1] 滕召胜[2] 杨进宝[1]... 来源期刊：仪器仪表学报 年卷号：2011,32(7).-1675-1680
- 摘要：数字温度传感器存在非线性误差,在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出（RBFNNE-FWO）的数字温度传感器误差补偿方法：首先根据数字温度传感器的误差特征,提取特征阈值,构造三个相互独立的成员RBFNN;考虑到成员网络之间边界误差补偿问题,构建一种RBFNN集成输出权...
-
|